2020年中央一号文件指出
，要加强现代农业设施建设
，依附现有资源建设农业村落大数据中心
，加快物联网、大数据、区块链、人为智能、第五代移动通讯网络、智慧形象等现代信息技术在农业领域的利用。近日
，中央网信办、农业村落部、国度发展鼎新委、工业和信息化部结合印发《关于印发〈2020年数字村落发展工作重点〉的通知》
，明确提出要加快构建以知识更新、技术创新、数据驱动为一体的村落经济发展政策系统
，加快以信息化推动农业村落现代化。

以智慧农业为代表的新一轮农业技术革命

自2000年以来
，互联网、大数据、云推算、人为智能、无人机和机械人等新兴技术在农业中的利用和集成创新
，在彻底扭转现代农业的总体图景
，推动新一轮的农业新技术革命。智慧农业、数据农业和精准农业等新术语被用来概想化这场农业新技术革命的总体特点。诸多钻研文件通常将这场新技术革命视为继植物育种和遗传学革命之后出现的又一次农业绿色革命
，强调其对农业出产、食品供给和社会生涯的全方位影响
，预言其将彻底扭转现代农业的出产经营方式、资源开发与治理模式
，使农业出产经营活动进入智能化、集约化、高效化和个性化发展阶段
，进而从底子上扭转我们对农业、食品和天然的理解与文化观点
，扭转与农业和食品有关的社会组织体造和治理模式。

20世纪60年代出现以矮秆种类为代表的第一次绿色革命
，通过育种技术创新和化肥、农药等技术创新成就的集成利用
，大幅度增长了粮食单产
，缓解了全球人丁急剧增长与粮食出产能力不及、食品欠缺与饥荒等最为火急的现实问题
，并因而强化了以科技创新增长粮食出产和食品供给的出产主义主导的农业范式。但这种农业范式在创造诸多现代农业事业和发展神话的同时也产生了诸多严沉的负表部性问题
，如环境传染、水土资源流失、农业生物多样性削减等
，让农业的可持续发展成为更值得关注的沉大问题。

20世纪80年代后期出现的以动植物转基因技术创新为主题的第二次绿色革命
，固然预示着粮食增产和投入品削减等巨大潜力
，但也因其可能存在的生态风险、食品安全和贸易操控等各种问题
，并未形成专家们所预期的美好了局。而基于数据科学、人为智能和生物科技等新兴技术与农业的深度融合
，则可能结合出产性更高的农作物种类和基于数据的决策支持系统来实现农业的综合性集成治理
，打造系统性的可持续、集约化的农业新范式
，形成大幅度提供农业出产力、资源利用效能和实现农业可持续性的综合性解决规划
，以产生更好的经济效益、生态效应和社会成效。

基于对农业新技术革命影响的前瞻性预判
，全球转基因种业巨头孟山都早已调整公司战术指标
，钻营在传统农化产品、种子和基因性状业务的基础上成为全球农业数据科学和服务领域的辅导者。2012年
，孟山都收购美国伊利诺伊州擅上进行泥土数据分析的农业种植技术开发公司；2013年
，再次收购精准农业领域中的主力军意表气象保险公司
，钻营强化其通过数据分析提升肥料、种子、杀虫剂、泥土和水资源利用效能最大化的服务能力。2016年3月
，孟山都在美国圣路易斯正式颁布2016年度研发产品线
，其中不仅涵盖作物育种、生物技术、化学、生物造剂
，还蕴含数据科学等公司研发平台。

智慧农业将为全球农业提供全新的集成性综合解决规划

随着全球人丁增长、全球消费者对食品需要的增长和质量种类的关注
，资源欠缺问题以及气象变动对农业出产经营活动的多层面影响日益凸显
，全球农业出产正逼近生态极限
，火急必要全新的集成性的综合解决规划。智慧农业必将成为下一次农业革命的成长点。

智慧农业的关键技术蕴含物联网、大数据、云推算等使能性技术
，通过网络泥土、形象和动植物有关的巨量数据来对整个农业出产经营过程进行智慧化治理
，以精准高效地利用水肥资源和动植物出产潜能
，实现农业绿色发展和高质量发展。智慧农业是数据科技创新的新场景
，其与农业经济的深度融合不仅会整体改写农业创新的新范式
，并且将引发使用数据分析平台、云衔接和多个数据分层模型的数据革命
，成为数据科学、人为智能和区块链等新兴技术创新的新动能。世界重要农业创新国度及其贸易机构在通过各类科技创新打算索求将物联网、大数据等新兴技术伎俩导入农业新战术
，以期通过“新一轮绿色革命”索求精准种养业的新模式和新业态
，扭转农业经营和食品出产方式。

智慧农业是通过综合利用蕴含推算机和移动终端、云推算、互联网、物联网、大数据等现代信息通讯技术
，自动、精准、高效地网络、提取并加工农业大系统的数据
，借助于机械进建等人为智能技术急剧形成知识系统
，实现优质高效、节能环保、生态安全的现代化农业出产指标；诖笫萜教ㄖ系募蓟┮党霾低
，让各类数据“孤岛”相互联通
，形成可持续发展的综合效益。智慧农业肇始于农业机械的信息化
，实现的技术伎俩和基础平台也有赖于信息技术和数据科学的不休突破
，但其创新发展的底子却在于对动植物出产与水土资源、环境之间的复杂关系和生态联系的理解
，这是巨量农业数据能否成功转化为农业创新资源和智慧农业实际的知识基础和关键地点。

智慧农业作为技术密集型的集约化的农业创新系统
，必要信息基础设施和数据技术伎俩支持
，更必要农业科学和生态科学的基础钻研和理论突破。智慧农业作为数据科技创新与农业经济深度融合的产品
，其创新发展的沉要动力有赖于数据科技与农业科学、生态科学、基因科技技术、农业经济和社会科学知识与理论的集成整合
，只有与个别动植物的基因组学、转录组学和微生物群等分子信息结应时
，新鲜的机械进建和数据挖掘技术才可能推进精准农业指标的实现。推动智慧农业科技创新必须器沉跨学科、跨行业的知识互换和技术集成
，也必须器沉跨学科、复合型农业人才的造就和基于数据科学的农业推广服务系统的建设。

智慧农业创新生态对执行者和治理者提出新要求

智慧农业提供了以更少的投入出产更多产品的技术解决规划
，将加强食品安全和植物健康
，使耕作方式更可持续
，进而引发更宽泛的社会刷新。智慧农业影响田舍和农业出产经营者的田间和养殖场的作业习惯
，催生新的农业出产经营模式
，因而必要智慧农业创新者和治理者具备技术技术、治理经验和生态与环境意识
，高度关注并尊沉智慧农业创新生态的多样性。智慧农业创新生态既可能蕴含基于人为智能、云推算和机械人技术形成的地域性的“大型”智慧农业综合体
，也可能蕴含由田舍或村落社区主导的“幼型”智慧农业技术系统等多种状态
，它们都可能成为拥有适应性和怪异作用的可持续的智慧农业选项和创新网络。我们只有尊沉智慧农业创新生态的多样性
，以及各类智慧农业系统的共生关系
，才可能真正以掌管任的创新态度
，为构建人与天然和谐共生的现代化奠定稳重而靠得住的物质和技术基础。

智慧农业在成为新一轮农业技术革命的引爆点
，其革命性影响在逐步超出农业领域
，对村落社会发展、城乡关系以及食品供给链和价值链等产生多层面影响
，甚至扭转农业的性质以及农夫和作物与家畜的关系
，并要求我们沉构农业与天然生态系统的关系。智慧农业创新的推动者和治理者必须设置高度的社会责任感
，自觉践行掌管任的智慧农业创新
，通过各类战术蕴含前瞻性预判和情景构建评估智慧农业技术创新对各类规模的农场、农业出产和食品供给链与价值链
，以及对村落社区和城乡关系的整体影响
，系统思考智慧农业创新的包涵性和平正性问题
，以使智慧农业创新可能应对各类挑战并拥有合用性和可持续性。